- 「AX支援」をうたう会社は増えたが、中身は会社ごとに違う
- AX支援会社の6つのタイプ
- 1. 総合型：コンサルから基盤まで一式で担う
- 2. 伴走・定着型：診断から定着までを工程として提供する
- 3. 業務代行型：AIと人で業務そのものを請け負う
- 4. 常駐実装型（FDE）：エンジニアが現場に入り込む
- 5. 成果課金型：AIが出した成果に払う
- 6. 組織変革コンサル型：経営と組織の設計から入る
- 自社の段階で選ぶ
- 契約の前に確認したい5つのこと
- よくある質問
- Q. AX支援会社とDX支援会社は何が違いますか？
- Q. 中小企業に向いているのはどのタイプですか？
- Q. 成果課金型なら、効果が出なくても費用はかかりませんか？
- Q. 複数の支援会社に頼んでも大丈夫ですか？
- Q. 提案を比べるとき、最初に何を見ればよいですか？
- まとめ
- クウゼンのAX支援｜社内の知識をデータにし、AIが業務を回せる状態をつくります
- 目指す姿：AI導入フェーズから、AI駆動フェーズへ
- 進め方：AI-SECIの4つの工程で、知識をデータにして回す
「AX支援」をうたう会社は増えたが、中身は会社ごとに違う
2026年に入り、大手のITベンダーからスタートアップまで、多くの会社が「AX支援」を打ち出すようになりました。ただ、同じAX支援でも、研修から始める会社、システムを構築する会社、業務そのものを請け負う会社など、やることも料金の決め方も大きく違います。
この記事では、AXを支援する会社を6つのタイプに分け、それぞれが得意な工程と、料金の決め方を整理します。
自社がどの段階にいて何が足りないかが分かれば、選ぶべきタイプも決まります。AXを進める順番は「AXプロジェクトの進め方」で解説しています。
AX支援会社の6つのタイプ
クウゼンでは、各社の公開情報をもとに、AX支援会社を次の6つのタイプに分けました。分け方の軸は、「何を売っているか」と「何に料金がかかるか」です。
タイプ | 売っているもの | 料金の決め方 | 公開されている例 |
|---|---|---|---|
1. 総合型 | コンサル、開発、AIエージェント、基盤までを一式で | 個別見積もり。成果・利用量に連動させる動きもある | 富士通、NEC |
2. 伴走・定着型 | 診断、ロードマップ、研修、定着支援の工程 | 期間・月額 | エクサウィザーズ「AX推進支援パッケージ」 |
3. 業務代行型 | AIと人で業務そのものを請け負う | 代行する担当者の人数や業務の量 | カラクリ「AgenticCS BPO」 |
4. 常駐実装型（FDE） | エンジニアが現場に入り、AIを業務に組み込む | 人と期間（常駐） | 富士通のFDE、日立製作所のFDE |
5. 成果課金型 | AIエージェントが出した成果 | 解決件数などの成果 | カラクリ「アウトカム課金モデル」、Sierra |
6. 組織変革コンサル型 | 経営戦略、組織、人材の設計 | プロジェクト単位 | 戦略系・総合系のコンサルティング会社 |
出典：各社のプレスリリース・公式サイトをもとにクウゼンが分類（記事末の出典一覧を参照）。1社が複数のタイプにまたがる場合もある
1. 総合型：コンサルから基盤まで一式で担う
大手のITベンダーが中心です。
富士通は2026年9月16日の発表で、AXを「単なる業務効率化ではなく、AIを起点に事業そのものを変革し、企業価値を高める経営変革」と位置づけ、「コンサルティング・Forward Deployed Engineer（FDE）、アプリケーション・AIエージェント、プラットフォームの3層をフルスタックで提供」するとしています。あわせて「成果連動型および利用量連動型の収益モデルへの転換を進める」としました。
NECは2026年4月24日、約70のサービス（オファリング）の提供開始と、AI・データのコンサル専任人材約250名の専門組織の立ち上げを発表しました。
グループ内の実証では、人材マネジメントシステムの開発工数が約6,500時間から53時間に短くなったとしています。
既存の基幹システムまで含めて変える全社のAXに向いています。
価格は公開されておらず、個別見積もりが基本です。
2. 伴走・定着型：診断から定着までを工程として提供する
研修、構想、PoC、定着支援という工程を、期間を区切って提供するタイプです。
エクサウィザーズは2026年9月25日、「診断 ➔ 課題特定・AXロードマップ策定 ➔ 全社教育・実務変革 ➔ 効果検証」を一貫して提供する「AX推進支援パッケージ」を発表しました。プランは約5か月のエントリープランと12か月のスタンダードプランで、施策の後に再診断し、経営層向けのレポートを出すとしています。価格は公開されていません。
AIを導入したものの社内で使われていない、何から手を付けるかが決まっていない会社に向いています。
研修の費用の目安は「AI導入・AX支援の費用相場」で紹介します。
3. 業務代行型：AIと人で業務そのものを請け負う
ツールを売るのではなく、業務を丸ごと引き受けるタイプです。
BPaaS（Business Process as a Service）とも呼ばれます。
カラクリは2026年3月31日、EC向けの「AgenticCS BPO」を発表しました。価格はオペレーター1人分で月額20万円からとしており、従来のBPO（1人分40万～60万円）の半額以下です。配送状況や返品手続きなどの問い合わせの「約7割」をAIが自動で処理し、AIの精度の調整や月次レポート、改善提案も含めて「追加費用は発生しません」としています。
向いているのは、社内に担当者を置かずに、特定の業務の成果を早く出したい会社です。
一方で、業務の知識が社外にたまるため、将来自社で運用したい場合は、契約の中で何を引き継げるかを確認しておく必要があります。
4. 常駐実装型（FDE）：エンジニアが現場に入り込む
FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に入り、業務の課題を特定してAIを組み込むまでを担うエンジニアです。
富士通は、コンサルティングとFDEが「お客様の経営課題や業務課題の特定からAI活用の実装、成果創出まで伴走」すると説明しています。経済産業省のワーキンググループ第4回の資料でも、日立製作所がAIを業務に根付かせるためにFDE（現場定着推進人材）を投入していると紹介されました。
ガートナージャパンは2026年9月28日に発表した日本のハイプ・サイクルで、FDEを「過度な期待のピーク期」に置いています。
注目が集まっている一方で、常駐の人数と期間に比例して費用が増えるタイプです。
業務の知識を書き出し、データとAIをつなぐ工程を、現場で一気に進めたい場合に向いています。
5. 成果課金型：AIが出した成果に払う
AIエージェントが成果を出したときだけ費用が発生するタイプです。
米Sierraは2024年12月のブログで、成果の例として「a resolved support conversation, a saved cancellation, an upsell, a cross-sell」（問い合わせの解決、解約の阻止、アップセル、クロスセル）を挙げ、会話が解決しなかった場合は「in most cases, there's no charge」（ほとんどの場合、課金しない）としています。
国内では、カラクリが2026年8月27日に「アウトカム課金モデル（成果報酬型プラン）」を発表しました。月額固定のプランに上乗せする形で、成果の基準には「最終的な回答完了件数（有人エスカレーションを除く）」などを想定し、成果の定義と単価は企業ごとに設定するとしています。
問い合わせ対応のように、成果を同じ定義で数えられる業務に向いています。
逆に、全社の業務や意思決定のように成果を1つの数字で数えにくい領域では、使える場面は限られるでしょう。
成果報酬型の料金体系と「成果」の決め方は、「成果報酬型のAI・チャットボットとは」で解説します。
6. 組織変革コンサル型：経営と組織の設計から入る
戦略系・総合系のコンサルティング会社が中心です。
AIを前提に、経営戦略、組織の構造、人材の配置や評価を設計し直すところから支援します。
Microsoftの「Frontier Firm」のように、「AX」という言葉を使わず、独自の言葉で組織の変革を語る会社もあります。
経営層が主導して、AI戦略と人事・組織を同時に変えたい場合に合うタイプです。AXの推進体制のつくり方は「AXを進める体制と人材」で解説しています。
自社の段階で選ぶ
どのタイプが合うかは、自社がどの段階にいて、何が足りないかで変わります。
経済産業省のワーキンググループ資料で示された3つのフェーズと、AI-SECIモデルの4つの工程に当てはめると、次のようになります。
自社の状態 | 足りないもの | 向いているタイプ |
|---|---|---|
生成AIを配ったが、個人の利用にとどまっている（AI導入フェーズ） | どの業務で使うかの整理、社員の使い方の定着 | 2. 伴走・定着型 |
使う業務は決めたが、業務の知識やデータがAIに渡せる形になっていない | 業務の知識の書き出し（表出化）、データとAIの連携（結合化） | 4. 常駐実装型、1. 総合型 |
問い合わせ対応など、特定の業務の成果を早く出したい | 業務を回す人と仕組み | 3. 業務代行型、5. 成果課金型 |
複数の業務にAIが入り始め、組織や評価を変える段階（AI拡大フェーズ以降） | 経営と組織の設計、推進体制 | 6. 組織変革コンサル型、1. 総合型 |
出典：クウゼンによる整理。フェーズは経済産業省「AX時代におけるスキルのあり方検討WG」第3回事務局資料をもとにしている
1社にすべてを任せる必要はありません。
たとえば、最初の業務は伴走・定着型で整理し、データの連携は常駐実装型に頼み、運用は業務代行型に任せる、という組み合わせもあります。
契約の前に確認したい5つのこと
確認すること | 見るポイント |
|---|---|
成果を何で測るか | 契約の前に、成果の定義と指標を決められるか。成果課金型なら、何を成果として数え、何を除くか |
効果検証が含まれるか | 導入後に効果を測り、報告する工程が契約に入っているか |
データの整理を誰がやるか | 社内のデータの整理やシステムとの連携は、支援会社が担うのか、自社が担うのか |
契約後に社内に何が残るか | 書き出した業務の知識、整えたデータ、AIの設定やプロンプトを、自社で引き継げるか |
料金の決め方 | 期間、常駐する人数、代行する担当者の人数、成果のどれに料金がかかるか。利用量が増えたときに費用がどう変わるか |
特に「契約後に社内に何が残るか」は見落とされがちです。
クウゼンは、AXで目指すのは、社内の知識をデータにして、AIが業務を担える状態だと考えています。支援会社が抜けた後に何も残らない契約では、次の業務に広げるたびに同じ費用がかかります。
よくある質問
Q. AX支援会社とDX支援会社は何が違いますか？
どちらも名乗る会社もあり、看板だけでは区別できません。
中身を見るときは、生成AIやAIエージェントを前提に業務の手順と人の役割を設計し直す工程があるかどうかを確かめます。
Q. 中小企業に向いているのはどのタイプですか？
社内に推進の担当者が少ない場合は、伴走・定着型か業務代行型が始めやすいタイプです。
伴走・定着型は社内に知識が残りやすく、業務代行型は早く成果が出やすい、という違いがあります。
Q. 成果課金型なら、効果が出なくても費用はかかりませんか？
成果の部分はそうですが、固定費と組み合わせたプランもあります。
カラクリの成果報酬型プランは、月額固定のプランに上乗せする形です。何が固定費で、何が成果に連動するのかを確認してください。
Q. 複数の支援会社に頼んでも大丈夫ですか？
大丈夫です。
ただし、業務の知識やデータを誰が持ち、次の会社にどう引き継ぐかを自社で決めておく必要があります。知識とデータの持ち主が自社であれば、支援会社を替えても積み上げた分は残ります。
Q. 提案を比べるとき、最初に何を見ればよいですか？
自社の足りないものを、その会社が得意な工程で埋められるかどうかです。
そのうえで、成果の測り方と、契約後に社内に何が残るかを確認します。
まとめ
AX支援会社は、総合型、伴走・定着型、業務代行型、常駐実装型（FDE）、成果課金型、組織変革コンサル型の6つに分けられる
タイプごとに、得意な工程と料金の決め方（個別見積もり、期間、代行する担当者の人数、常駐する人数、成果、プロジェクト）が違う
自社の段階と足りないもので選ぶ。1社に任せず、組み合わせてもよい
契約の前に、成果の測り方、効果検証、データの整理の担当、契約後に社内に残るもの、料金の決め方を確認する
クウゼンのAX支援｜社内の知識をデータにし、AIが業務を回せる状態をつくります
クウゼンは、業務の知識とデータがお客様の社内に残ることを前提に、AXを支援しています。
目指す姿：AI導入フェーズから、AI駆動フェーズへ
フェーズ | 会社の状態 |
|---|---|
AI導入フェーズ | 今の業務を効率化するために、AIを補助として使っている。AIはまだ中核の業務を担っていない |
AI拡大フェーズ | AIエージェントが業務プロセスに入り、人とAIが業務を分担している |
AI駆動フェーズ | 業務プロセス、組織構造、意思決定、提供価値がAIを前提に設計されている |
進め方：AI-SECIの4つの工程で、知識をデータにして回す
1. 表出化｜業務の知識をデータにする
最初に決めるのは、AIで変える業務と、成果の測り方です。
そのうえで、業務を担当する社員にヒアリングし、手順と判断の基準を書き出します。マニュアルや過去の対応履歴、社内文書と合わせて、AIが読めるデータ、プロンプト、ワークフローの形に整えます。
2. 結合化｜データと業務システムをつなぐ
売上、顧客、問い合わせ、在庫など、部署ごとに分かれたデータをつなぎ、項目の定義と表記をそろえます。
社内文書を検索して答える仕組み（RAG）や、AIと外部のシステムを接続する規格（MCP）で、社内の文書やシステムとAIをつなぎ、AIが社内のデータを参照して答えられるようにします。
3. 内面化｜AIを現場の業務に組み込む
つくったAIエージェントを実際の業務で使い、現場の担当者がレビューして改善します。効果は、表出化で決めた指標で測ります。
4. 共同化｜新しく生まれた知識を組織で共有する
AIを使う中で見つかった新しいやり方や判断の基準を、ワークショップなどで部署を越えて共有します。共有した知識は、次の業務の表出化に持ち込みます。
1つの業務でこのサイクルを回せれば、拡大フェーズに入れます。対象の業務を増やしながらサイクルを続けると、意思決定や組織の設計もAIを前提に組み替えられます。その段階が駆動フェーズです。
「どの業務から始めればいいか分からない」という段階からでも、ご相談ください。
出典
富士通 プレスリリース（2026年9月16日） https://global.fujitsu/ja-JP/pr/news/2026/09/16-01
NEC プレスリリース（2026年4月24日） https://jpn.nec.com/press/202604/20260424_02.html
エクサウィザーズ「AX推進支援パッケージ」（2026年9月25日） https://exawizards.com/?p=32963
カラクリ「AgenticCS BPO」（PR TIMES転載、2026年3月31日） https://netshop.impress.co.jp/r/prtimes/items/000000146.000025663
カラクリ「アウトカム課金モデル（成果報酬型プラン）」（PR TIMES転載、2026年8月27日） https://netshop.impress.co.jp/r/prtimes/items/000000160.000025663
Sierra「Outcome-based pricing for AI agents」（2024年12月10日） https://sierra.ai/blog/outcome-based-pricing-for-ai-agents
IT Leaders「ガートナー、日本のハイプ・サイクル2026」（2026年9月28日発表） https://it.impress.co.jp/articles/-/29827
経済産業省「第4回AX時代におけるスキルのあり方検討WG」事務局資料 https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/society_digital/ax_skill/pdf/004_02_00.pdf
経済産業省「第3回AX時代におけるスキルのあり方検討WG」事務局資料 https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/society_digital/ax_skill/pdf/003_02_00.pdf
Microsoft WorkLab「2025: The Year the Frontier Firm Is Born」 https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born
